Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Unterscheiden Sie ein als %2B kodiertes Plus vom Leerzeichen und verwerfen Sie ungültige Prozentfolgen oder UTF-8-Daten.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
import re
from urllib.parse import parse_qsl, urlencode
def append_query(query, key, value):
if any(type(x) is not str for x in (query, key, value)):
raise ValueError("query.type")
if re.search(r"%(?![0-9A-Fa-f]{2})", query):
raise ValueError("query.escape")
pairs = parse_qsl(query, keep_blank_values=True,
strict_parsing=True, errors="strict", max_num_fields=1000)
return urlencode([*pairs, (key, value)])